Keuntungan Grafis Perdagangan hari di saham berisiko, apalagi jika Anda tidak terlatih. Namun, jika Anda memiliki mata untuk melihat tren pasar. Anda bisa membuat tumpukan rapi dalam transaksi intra-hari cepat. Ada waktu yang tidak lama yang lalu ketika trading adalah permainan sederhana untuk membeli dan menjual saham berdasarkan keyakinan seseorang. Sekarang, analisis teknis - sebuah ilmu untuk memprediksi harga masa depan dari data harga historis - telah memberi investor alat baru. Analisis teknis meningkatkan probabilitas panggilan Anda benar, kata Abhijit Paul, asisten wakil presiden, teknikal, BRICS Securities. Tapi, kami mengulangi apa yang kami sebutkan dalam laporan kami, The Kick of Quick Bucks, dalam edisi Oktober 2011, meskipun perdagangan hari terlihat mudah, tidak ada yang dapat menerima panggilan yang benar setiap saat dan akan ada hari ketika seseorang kehilangan uang, kadang-kadang Banyak itu Cara kerjanya Analisis teknis dilakukan atas dasar pergerakan harga historis diplot pada bagan dua dimensi. Salah satu alasan mengapa menjadi populer adalah setiap orang bisa melihat grafik dan melihat bagaimana harga bergerak. Sebagai contoh, dalam grafik, Easy Reading, Anda dapat melihat harga saham yang terbuka, tinggi, rendah dan tutup dari Bombay Stock Exchange Sensex pada tanggal 7 Juli 2011. Bagaimana cara memilih saham Volume dan volatilitas yang baik adalah suatu keharusan untuk memperoleh keuntungan dari perdagangan. Sementara volume idealnya minimal 500.000 saham, saham harus memiliki beta tinggi, atau volatilitas. Ini berarti jika indeks naik 1, saham harus naik lebih dari 1. Mereka yang tidak mengerti konsepnya harus memastikan bahwa perbedaan antara harga rendah intra-hari dan intra-hari pada saham minimal Rs 10. Mengidentifikasi stok yang tepat dan memperbaiki tingkat stop-loss adalah suatu keharusan, kata Paul. Seseorang harus berpegang pada stop-loss. Umumnya, stop-loss ditetapkan pada level 1,5-2, yang berarti stok terjual jika jatuh 1,5-2 di bawah harga beli. Pedagang besar umumnya memperbaiki stop-loss sekitar sepertiga dari keuntungan yang diharapkan. Misalnya, jika mereka mengharapkan saham naik 10 dalam tiga hari, mereka menetapkan stop loss pada satu titik harga turun 3. Ketika Anda masuk dalam saham, lihatlah volume dan tren harga. Umumnya, volume yang lebih tinggi dengan kenaikan harga yang lebih tinggi mengindikasikan tren naik, tapi seharusnya tidak dianggap sebagai aturan jempol. Volume salah dibaca oleh banyak orang, kata John Barrett, seorang instruktur di Online Trading Academy, yang mengajarkan perdagangan saham. Volume besar dan gerakan besar kadang-kadang memunculkan tops dan pantat besar, kata Barrett. Ini berarti jika volume dan harga meningkat, ini mungkin merupakan reli terakhir. Tren Saham Mengidentifikasi tren penting. Tapi bagaimana Anda melihat trennya yang sulit, karena pasar tidak pernah bergerak dalam garis lurus. Stok tidak akan pernah jatuh terus menerus pada hari tertentu dan naik pada hari yang lain. Umumnya, harga tertinggi dan titik terendah yang lebih tinggi mengindikasikan tren naik, sedangkan lower high dan lower low berarti downtrend, kata Shrikant Chouhan, wakil presiden senior, technical research, Kotak Securities. Lihatlah trennya. Lihatlah berita yang terkait dengan saham tersebut, kata Chouhan. Misalnya, jika rupee jatuh terhadap dolar AS, pengetahuan umum bahwa perusahaan teknologi akan mendapatkan keuntungan. Analis dan pakar pasar mengambil bantuan berbagai parameter untuk mengkonfirmasi jika sebuah saham adalah trade pick. Yang paling banyak digunakan tersedia dalam perangkat lunak analisis teknis. Ini termasuk rata-rata pergerakan 200 hari, indeks kekuatan relatif, konvergensi konvergensi rata-rata bergerak, atau grafik MACD, Fibonacci retracement dan candle stick. Istilah itu mungkin terdengar menakutkan, namun perangkat lunak yang tersedia saat ini membuat analisis teknis menjadi mudah. Moving Averages Salah satu alat yang banyak digunakan adalah moving average 200 hari. Anda hanya perlu merencanakan rata-rata pergerakan 200 hari pada grafik harga. Bila harga saham naik di atas garis rata-rata bergerak, itu adalah sinyal beli, dan bila harga berada di bawah garis rata-rata bergerak, itu adalah sinyal jual. Seseorang juga dapat melihat rata-rata pergerakan 50 hari atau rata-rata pergerakan 10 hari. Trading adalah permainan probabilitas. Jadi, Anda harus sampai pada metode Anda sendiri untuk menentukan parameter mana yang sesuai dengan Anda yang terbaik. Pada grafik, Moving Averages, Anda dapat melihat pergerakan Sensex dibandingkan dengan rata-rata pergerakan Sensex 200 hari. Garis coklat adalah garis rata-rata bergerak. Pada bulan Februari, garis di atas harga bar dan Sensex mulai jatuh. Ketika rata-rata pergerakan 200 hari turun di bawah harga bar pada bulan April, pasar mulai naik. Dalam thegraphic, Sensex berada di bawah rata-rata bergerak, mengindikasikan bearishness. Tapi ini hanya satu parameter. Relative Strength Index (RSI) RSI membandingkan besarnya keuntungan baru-baru ini dengan kerugian baru-baru ini untuk melihat apakah aset tersebut oversold atau overbought. RSI diplot pada skala 0-100. Umumnya jika berada di atas 70, saham tersebut dianggap overbought sehingga bisa terlihat menjualnya. Demikian pula, RSI kurang dari 30 mengindikasikan stok oversold dan bisa dibeli. Dalam grafik, Relative Strength Index, Anda dapat melihat bahwa RSI berada di dekat 20 pada bulan Oktober 2011, menandakan bahwa saham LampTs telah oversold. Ini berbalik dari 20 dan sahamnya naik. Moving average convergence divergence (MACD) Ini adalah alat yang sangat penting yang digunakan oleh ahli teknis. Anda hanya perlu memilih MACD dan plot pada grafik. MACD terdiri dari dua baris, cepat dan lambat. Garis cepat adalah perbedaan antara rata-rata pergerakan eksponensial 26-hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 12 hari. Garis lambat, juga disebut garis sinyal, adalah moving average sembilan hari. Jadi, garis biru di grafik, MACD, adalah garis cepat dan garis coklat adalah garis lambat. Dengan teknologi, perhitungan ini otomatis dan grafik akan diplot saat diklik pada mouse. Bila garis cepat melintasi garis lambat, itu adalah sinyal beli, dan saat garis lambat melintasi garis cepat, sinyal jualnya. Bagan tersebut menunjukkan bahwa MACD adalah cara terbaik untuk memprediksi pergerakan saham. Retracement Fibonacci didasarkan pada asumsi bahwa pasar menelusuri kembali beberapa persentase yang dapat diprediksi, yang paling dikenal adalah 38,2, 50 dan 61,8. Jadi, ketika pasar merevisi 38, itu akan menghasilkan penjualan atau pembelian beli bergantung pada trennya. Anda harus merencanakan retracement Fibonacci dari harga puncak. Perangkat lunak ini akan memberikan tingkat retracement yang disebutkan di atas. Ketika harga mencapai level 38,2 dan memantul, itu berarti harga saham di mana grafik memplot retracement 38,2 adalah level support dan Anda bisa membelinya. Namun, jika harga turun di bawah level 38,2, Anda mungkin melihat harga di level retracement 50 sebagai support berikutnya. Grafik, fibonacci Retracement, menunjukkan bagaimana retracement 38,2 bekerja dengan baik untuk saham Ranbaxy. Dukungan dan Resistensi Anda mungkin mendengar atau membaca pakar teknis yang merekomendasikan tingkat dukungan dan penolakan. Tapi merencanakan dukungan dan perlawanan dan menemukannya sendiri adalah pekerjaan yang sederhana. Seperti yang Anda ketahui, harga bergerak dalam mode zig-zag dan membentuk posisi terendah dan tertinggi. Sebuah dukungan diplot dengan harga rendah harian dan resistance pada harga tinggi harian. Sebagai contoh, dalam bagan yang diberikan, Chouhan mengatakan bahwa dia melihat dukungan 4.700 untuk Nifty dan jika indeks turun di bawah ini, mungkin akan jatuh ke 4.300. Dia telah menyusun resistance di level 5.177. Lihatlah bagaimana dia berhasil mendapatkan dukungan dan perlawanan untuk Nifty dari grafik, Support and Resistance. Oktober 7 Oktober. Bagaimana Menggunakan A Moving Average Untuk Membeli Saham Moving average (MA) adalah alat analisis teknis sederhana yang menghaluskan harga. Data dengan menciptakan harga rata-rata yang terus diperbarui. Rata-rata diambil selama periode waktu tertentu, seperti 10 hari, 20 menit, 30 minggu, atau periode waktu yang dipilih trader. Ada keuntungan menggunakan rata-rata bergerak dalam trading Anda, juga pilihan pada jenis moving average yang akan digunakan. Strategi rata-rata bergerak juga populer dan dapat disesuaikan dengan kerangka waktu, sesuai dengan investor jangka panjang dan pedagang jangka pendek. (Lihat Empat Indikator Teknis Terbaik yang Perlu Diketahui.) Mengapa Menggunakan Pindah Bergerak Rata-rata bergerak dapat membantu mengurangi jumlah kebisingan pada grafik harga. Lihatlah arah rata-rata bergerak untuk mendapatkan ide dasar dari arah mana harga bergerak. Angled naik dan harga bergerak naik (atau baru-baru ini) secara keseluruhan, miring ke bawah dan harga bergerak turun secara keseluruhan, bergerak menyamping dan harganya cenderung dalam kisaran tertentu. Rata-rata bergerak juga bisa bertindak sebagai support atau resistance. Dalam uptrend, moving average 50 hari, 100 hari atau 200 hari dapat bertindak sebagai level support, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Ini karena rata-rata bertingkah seperti lantai (support), jadi harga memantul dari situ. Dalam tren turun, rata-rata bergerak bisa bertindak sebagai resistance seperti plafon, harga menyentuhnya dan kemudian mulai turun lagi. Harga tidak selalu menghormati rata-rata bergerak dengan cara ini. Harganya bisa berjalan sedikit atau berhenti dan mundur sebelum mencapainya. Sebagai pedoman umum, jika harga di atas rata-rata bergerak trennya sudah habis. Jika harga di bawah rata-rata bergerak tren turun. Moving averages dapat memiliki panjang yang berbeda sekalipun (dibahas segera), jadi orang mungkin mengindikasikan uptrend sementara yang lain mengindikasikan adanya tren turun. Jenis Moving Averages Rata-rata bergerak dapat dihitung dengan cara yang berbeda. Rata-rata pergerakan sederhana lima hari (SMA) hanya menambahkan lima harga penutupan harian terakhir dan membaginya menjadi lima untuk menciptakan rata-rata baru setiap hari. Setiap rata-rata terhubung ke yang berikutnya, menciptakan garis mengalir tunggal. Tipe moving average yang populer lainnya adalah moving average eksponensial (EMA). Perhitungannya lebih kompleks namun pada dasarnya menerapkan bobot lebih terhadap harga terbaru. Plot SMA 50 hari dan EMA 50 hari pada tabel yang sama, dan Anda akan melihat EMA bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada SMA, karena penambahan bobot pada data harga terkini. Charting platform software dan trading melakukan perhitungan, jadi tidak ada matematika manual yang dibutuhkan untuk menggunakan MA. Salah satu jenis MA isnt lebih baik dari yang lain. EMA dapat bekerja lebih baik di pasar saham atau keuangan untuk sementara waktu, dan di lain waktu SMA dapat bekerja lebih baik. Kerangka waktu yang dipilih untuk moving average juga akan memainkan peran penting dalam seberapa efektif (terlepas dari jenisnya). Moving Average Length Rata-rata Panjang rata-rata bergerak adalah 10, 20, 50, 100 dan 200. Panjang ini dapat diterapkan pada kerangka waktu grafik (satu menit, harian, mingguan, dll), tergantung pada cakrawala perdagangan pedagang. Kerangka waktu atau panjang yang Anda pilih untuk rata-rata bergerak, juga disebut masa belakang, dapat memainkan peran besar dalam seberapa efektifnya. MA dengan kerangka waktu singkat akan bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada MA dengan jangka waktu pengembalian yang panjang. Pada gambar di bawah rata-rata pergerakan 20 hari lebih dekat melacak harga sebenarnya daripada 100 hari. 20 hari mungkin bermanfaat analitis bagi trader jangka pendek karena mengikuti harga lebih dekat, dan karena itu menghasilkan lebih sedikit lag daripada moving average jangka panjang. Lag adalah waktu yang dibutuhkan untuk moving average untuk menandakan pembalikan potensial. Ingat, sebagai pedoman umum, bila harga di atas rata-rata bergerak, trennya akan dianggap naik. Jadi ketika harga turun di bawah rata-rata bergerak itu menandakan pembalikan potensial berdasarkan MA tersebut. Rata-rata pergerakan 20 hari akan menghasilkan lebih banyak sinyal pembalikan daripada rata-rata pergerakan 100 hari. Rata-rata bergerak bisa panjang, 15, 28, 89, dll. Mengatur rata-rata bergerak sehingga memberikan sinyal yang lebih akurat mengenai data historis dapat membantu menciptakan sinyal masa depan yang lebih baik. Strategi Perdagangan - Crossover Crossover adalah salah satu strategi rata-rata bergerak utama. Tipe pertama adalah crossover harga. Ini telah dibahas sebelumnya, dan bila harga melintasi di atas atau di bawah rata-rata bergerak untuk memberi sinyal perubahan potensial dalam tren. Strategi lain adalah menerapkan dua moving averages ke chart, satu lagi dan satu lebih pendek. Bila MA yang lebih pendek menyilang di atas MA jangka panjang dengan sinyal beli karena mengindikasikan tren sedang bergeser ke atas. Ini dikenal sebagai salib emas. Bila MA yang lebih pendek menyilang di bawah MA jangka panjang dengan sinyal jual karena mengindikasikan tren sedang bergeser turun. Ini dikenal sebagai deaddeath cross Moving averages dihitung berdasarkan data historis, dan tidak ada perhitungan yang bersifat prediktif. Oleh karena itu hasil menggunakan moving averages dapat acak - terkadang pasar nampaknya menghargai dukungan MA dan sinyal perdagangan. Dan lain kali hal itu tidak menunjukkan rasa hormat. Salah satu masalah utama adalah bahwa jika aksi harga menjadi berombak harga mungkin berayun maju mundur menghasilkan sinyal reversaltrade beberapa tren. Bila ini terjadi yang terbaik untuk menyingkir atau memanfaatkan indikator lain untuk membantu memperjelas tren. Hal yang sama dapat terjadi dengan crossovers MA, di mana MA mengalami kesulitan untuk periode tertentu yang memicu banyak (menyukai kehilangan) perdagangan. Moving averages bekerja cukup baik dalam kondisi tren yang kuat, namun seringkali dalam kondisi berombak atau kurang. Menyesuaikan kerangka waktu dapat membantu sementara ini, walaupun pada beberapa titik isu-isu ini kemungkinan akan terjadi terlepas dari kerangka waktu yang dipilih untuk MA. Rata-rata bergerak menyederhanakan data harga dengan merapikannya dan menciptakan satu garis yang mengalir. Hal ini dapat membuat tren mengisolasi lebih mudah. Rata-rata pergerakan eksponensial bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada rata-rata pergerakan sederhana. Dalam beberapa kasus ini mungkin bagus, dan pada orang lain hal itu dapat menyebabkan sinyal palsu. Bergerak rata-rata dengan jangka waktu peninjauan kembali yang lebih pendek (20 hari, misalnya) juga akan merespon perubahan harga lebih cepat daripada rata-rata dengan periode tampilan lebih lama (200 hari). Perpindahan rata-rata bergerak adalah strategi populer untuk entri dan keluar. MA juga dapat menyoroti bidang-bidang yang berpotensi mendukung atau perlawanan. Meskipun ini mungkin tampak prediktif, rata-rata bergerak selalu didasarkan pada data historis dan hanya menunjukkan harga rata-rata selama periode waktu tertentu. Ukuran hubungan antara perubahan kuantitas yang diminta dari barang tertentu dan perubahan harga. Harga. Nilai total pasar dolar dari semua saham beredar perusahaan. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit singkatan dari quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan perintah limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. AVERAGES Moving Average adalah salah satu alat yang paling populer dan mudah digunakan yang tersedia bagi analis teknikal. Mereka memperlancar serangkaian data dan membuatnya lebih mudah untuk melihat tren, sesuatu yang sangat membantu di pasar yang bergejolak. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya. Dua jenis moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Mereka dijelaskan lebih rinci di bawah ini. Simple Moving Average (SMA) Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata (rata-rata) dari suatu keamanan selama sejumlah periode tertentu. Meskipun memungkinkan untuk membuat rata-rata bergerak dari titik data Open, High, dan Low, rata-rata pergerakan yang paling banyak dibuat dengan harga penutupan. Sebagai contoh: SMA 5 hari dihitung dengan menambahkan harga penutupan selama 5 hari terakhir dan membagi totalnya dengan 5. Perhitungan diulang untuk setiap harga pada tabel. Rata-rata kemudian digabungkan membentuk garis melengkung halus - garis rata-rata bergerak. Melanjutkan contoh kita, jika harga penutupan berikutnya rata-rata adalah 15, maka periode baru ini akan ditambahkan dan hari terlama, yaitu 10, akan dijatuhkan. SMA 5 hari yang baru akan dihitung sebagai berikut: Selama 2 hari terakhir, SMA berpindah dari 12 menjadi 13. Seperti hari-hari baru ditambahkan, hari tua akan dikurangi dan rata-rata bergerak akan terus bergerak dari waktu ke waktu. Dalam contoh ini. Menggunakan harga penutupan Hari ke 10 adalah hari pertama yang memungkinkan untuk menghitung SMA 10 hari. Seiring perhitungan berlanjut, hari terakhir ditambahkan dan hari yang paling tua dikurangkan. SMA 10 hari untuk hari ke 11 dihitung dengan menambahkan harga hari ke 2 sampai hari ke 11 dan membagi dengan 10. Proses rata-rata kemudian beralih ke hari berikutnya dimana SMA 10 hari untuk hari ke 12 dihitung dengan menambahkan harga Dari hari ke 3 sampai hari ke 12 dan membagi dengan 10. Bagan di atas adalah plot yang berisi urutan data dalam tabel. SMA dimulai pada hari ke 10 dan berlanjut. Ilustrasi sederhana ini menyoroti fakta bahwa semua moving averages adalah indikator lagging dan akan selalu berada di belakang harga. Harganya sedang tren turun, tapi SMA. Yang berdasarkan data 10 hari sebelumnya, tetap diatas harga. Jika harganya naik, SMA kemungkinan besar akan berada di bawah. Karena moving averages adalah indikator lagging, indikator ini sesuai dengan indikator berikut. Bila harga sedang tren, rata-rata bergerak bekerja dengan baik. Namun, bila harga tidak trending, moving averages bisa memberi sinyal yang menyesatkan. Perhitungan Rata-rata Moving Exponential Exponential Moving Averages dapat ditentukan dalam dua cara - sebagai EMA berbasis persen atau sebagai EMA berbasis periode. EMA berbasis persen memiliki persentase sebagai parameter tunggal sementara EMA berbasis periode memiliki parameter yang mewakili durasi EMA. Rumus untuk rata-rata pergerakan eksponensial adalah: EMA (arus) ((Harga (arus) - EMA (prev)) x Pengganda) EMA (prev) Untuk EMA berbasis persentase, Pengali sama dengan persentase yang ditentukan EMA. Untuk EMA berbasis periode, Multiplier sama dengan 2 (1 N) di mana N adalah jumlah periode yang ditentukan. Misalnya, Multiplier 10-periode EMAs dihitung seperti ini:
Comments
Post a Comment